Нейросеть не выдержит нагрузку. Экстренные и нестандартные ситуации, где нужен только рабочий-профессионал

В последние годы нейросети резко ворвались в повседневную жизнь, меняя подходы к решению самых разных задач — от обработки текста и изображений до управления производством и обслуживанием.

Однако, несмотря на ошеломляющие ситуации искусственного интеллекта, существующие в нейросетях не только не способны заменить человека, но и могут привести к серьёзным рискам из-за своей ограниченной адаптивности и непредсказуемого поведения под управлением. Почему - рассказал эксперт по миграционной повестке и найму персонала, директор платформы Мигрант Сервис Андрей Кладов.

Где нейросети сдают позиции

В условиях устойчивого развития нейросетевых технологий в различных областях производства и строительства — сфере, где рабочие - профессионалы просто незаменимая фигура.

- На практике строители очень осторожны при подходе к экспериментам с ИИ, ведь от их решений зависит безопасность и качество возводимых зданий.

Нейросети зачастую лишь помогают спрогнозировать перерасход бюджета или ускорить проходящие этапы, но для их достижения необходимо иметь опыт прораба или инженера,а рабочие руки нейросети врядли смогут заменить.

- Нейросети применяются для контроля техники безопасности на площадках, выявляя нарушения, но не способны заменить оперативное принятие решений и процесс управления в строительстве

Экстренные и нестандартные ситуации, где нужен только рабочий-профессионал.

- Неожиданные поломки оборудования на производстве.
В случаях возникновения негодности конвейерных систем или внезапного выхода из строя технологического оборудования мгновенное действие ответственного рабочего с опытом позволяет минимизировать последствия аварии, тогда как ИИ не всегда сориентируется в ситуации.

- Нестандартные ситуации и кризисы на рабочем месте.
В нестандартных конфигурациях, например, когда заболевший сотрудник отсутствует, срочное задание должно быть кто-то другой, требуется гибкость, креативность и смекалка в рабочем процессе, чтобы решить задачу без потерь качества, что недоступно для машинного интеллекта.

- Необходимость быстрого принятия решений в экстремальных условиях. На стройках и производствах часто возникают ситуации, связанные с отсутствием необходимого инструмента, погодными изменениями, человеческим фактором, которые требуют мгновенного и творческого реагирования. Только профессионалы с опытом и знаниями позволяют обеспечить безопасность и сохранность производства.

Основная причина, почему нейросети не выдерживают нагрузки в крайних случаях на стройках и производствах, заключаются в следующем. Во-первых, нейросети работают с историческими данными и не способны эффективно распознавать и создавать необычные, нестандартные ситуации, которые не заложены в их базе обучения.

Во-вторых, нейросети лишены гибкости мышления и знаний, которые носят опытные специалисты и рабочие в особенно в динамичных и меняющихся условиях стройплощадок и производств.

В-третьих, нейросети часто представляют собой «чёрный ящик»: сложность контроля и понимание их логики вызывают трудности в ответственных решениях на местах.

Так, например, Андрей Кладов отметил, что строительная профессия требует постоянного развития, навыков поиска нестандартных решений и оперативной оценки рисков, что пока недостижимо для искусственного интеллекта. Пожарные, кровельщики, электрики и сантехники в своей работе полагаются на накопленный опыт и интуицию, что не может быть полностью заменено алгоритмами ИИ.

Таким образом, несмотря на активное внедрение ИИ в живую промышленность, роль рабочих-профессионалов, особенно в строительстве и производстве, остается ключевой при обеспечении сложных и экстремальных задач, где доверие к технологиям без специалиста или рабочего пока невозможно.

Нейросети полезный инструмент для повышения эффективности рабочих процессов, но рабочие-профессионалы в строительстве и на производстве остаются незаменимым звеном, особенно в экстремальных и нестандартных условиях. Только человек с опытом, знаниями и ответственностью умеет обращаться с вызовами, которые пока не под силу ни на одной машине.