За последние пару лет о нейросетях успели услышать, наверное, все. Многие даже пробовали их в деле и, вероятно, продолжают использовать до сих пор — для развлечения или решения рабочих задач.
На протяжении какого-то периода нейросети постоянно удивляли нас стремительно развивающимися возможностями. При этом в последнее время складывается впечатление, что их развитие несколько замедлилось, и ничего принципиального нового не появляется — по крайней мере, для тех, кто плотно с ними не работает.
Так ли это на самом деле? Разумеется, это утверждение спорное. Алгоритмы нейросетей продолжают улучшать их работу — ускоряют скорость ответа и его качество. Это, к примеру, можно проследить на чат-боте Gpt от Openai.
Последняя его модель 4.0 стала давать ответ на запрос намного быстрее предыдущих 3.0 и 3.5; по заявлениям самой платформы, средняя скорость ответа в последней версии — три секунды. Качество выдаваемого текста на русском языке тоже улучшилось, хоть и не глобально — еще есть над чем работать.
Нейросети, позволяющие генерировать изображения и видео, также не остались в стороне:так, последняя версия Midjourney 6 создает изображения с максимальным разрешением 2048 × 2048 пикселей — почти в два раза выше, чем в предыдущей версии 5.2.
Улучшили и генерацию рук: если вы пробовали подобные инструменты для создания изображений, когда они только стали широко известны, то наверняка помните забавные и несуразные кисти «инопланетян», которые нейросеть рисовала людям.
Этот компонент при генерации изображения человека оставался для нейросети одним из самых сложных, но в последней версии его значительно улучшили.
Да и в целом картинка стала намного более реалистичной — теперь ее сложнее отличить от реального фото, хотя это до сих пор возможно.
Несмотря на все эти улучшения, мы видим, что пространство для дальнейшего развития есть: тексты на русском языке далеки от речи живого человека, а понять, что изображение или видео создано искусственным интеллектом, может даже не погруженный в эту сферу пользователь — характерные детали и нюансы пока не могут это утаить.
Однозначно, в будущем нейросети продолжат совершенствоваться, пытаясь выдать качественный результат, максимально похожий на хорошую работу человека — автора, художника, графического дизайнера, видеографа.
Стоит ли этого бояться? Частично. Когда нейросети смогут выдавать действительно качественный результат, не у дел могут остаться специалисты, выполняющие рутинные задачи и заказы, не требующие продуманного и креативного подхода.
У любой задачи должна быть идея и намеченный путь ее реализации. Если вы можете отвечать только за выполнение этой задачи, пусть и с хорошим результатом, но не способы эту задачу поставить или контролировать ее выполнение — такая работа, вероятно, может «отойти» искусственному интеллекту. Способность найти идею, создать задачу и понять, какой результат является подходящим — такие навыки в ближайшем будущем вряд ли заменит какая-либо нейросеть.
Из других изменений в работе нейросетей в ближайшее время можно ждать улучшенного контроля за чувствительным контентом и повышенного уровня цензуры. Это связано и с этическими, и с законодательными нормами разных стран. Создавать запрещенный контент с помощью искусственного интеллекта станет все проблематичнее, а чат-боты в своих ответах станут в большей степени учитывать социально-политический контекст.
Еще одно вероятное улучшение — более точная работа с фактами и вводными. Так, многие, кто полагался на ответы того же chatGPT, с удивлением могли обнаружить, что нейросеть выдавала абсолютно неверные данные — приходилось проводить фактчекинг выдачи самостоятельно.
Те, кто пробовал создавать изображения, отмечали, что нейросеть не всегда понимает вводные данные верно — по крайней мере, не с первого раза, и промпты приходилось корректировать. Этот компонент работы нейросетей, безусловно, ждёт улучшения в ближайшем будущем.
О каких-то принципиально иных возможностях говорить пока сложно. Но в целом — прогресса не стоит опасаться. Если ваша профессия находится в зоне риска, важно понимать принципы работы нейросетей, чтобы сделать их своими помощниками, а не конкурентами. Ну и, конечно, учиться самостоятельно ставить задачи и наперед продумывать желаемый результат.
Вот что говорит о будущем нейросетей Павел Иванов, генеральный директор компании «Гефест Капитал»:
«Предполагаю, что в ближайшее время нейросети будут развиваться в галопирующей прогрессии, и вместе с ними в параллели будут появляться новые профессии: промпт-инженеры и узкопрофильные программисты, настраивающие работу нейросетей должным образом, а также — гибридные профессии, основанные на применении стандартных навыков и профильных нейросетей. Поэтому не стоит бояться «остаться не у дел» с текущей занятостью. Важно уметь вовремя переориентироваться в рамках своего профиля на работу с применением нейросетей»
Несомненно, уже в ближайшем будущем — да что говорить, оно уже наступило — нейросети станут ежедневными реалиями в нашем настоящем. Мы уже вовлечены в их использование ежедневно, как только начинаем пользоваться мобильным интернетом в наших смартфонах.
Подпишитесь на нас: