Эксперт рассказал об эволюции ИИ: от Тьюринга до LLM и будущего искусственного интеллекта

Андрей Вишняков, генеральный директор нейро-артели «Полезные цифры» и эксперт по искусственному интеллекту, поделился своим видением эволюции ИИ и рассказал, как технологии шагнули от первых экспериментов Алана Тьюринга до современных больших языковых моделей (LLM).

«Представьте, что вы пытаетесь объяснить коту высшую математику, используя только шахматные фигуры», — говорит Вишняков. «Примерно так выглядели первые попытки создать искусственный интеллект».

По его словам, история ИИ — это не просто прогресс в вычислительных мощностях.

Сегодня агенты способны обсуждать квантовую физику и одновременно бронировать столик в ресторане.

Вишняков напомнил, что всё началось с вопроса Тьюринга: «Могут ли машины думать?».

Тьюринг предложил тест, по которому машина считается мыслящей, если человек, общаясь с ней вслепую, не может отличить её от живого собеседника. Первые программы, такие как ELIZA 1966 года, лишь имитировали диалог, создавая иллюзию понимания.

Далее эксперты перешли к созданию экспертных систем — узкоспециализированных программ, способных выполнять конкретные задачи, от диагностики болезней до настройки оборудования. «Но такие системы были дорогими, хрупкими и не могли выйти за рамки прописанных правил», — поясняет Вишняков.

Революционный сдвиг произошел с появлением статистического машинного обучения.

В эпоху глубокого обучения (2010-е) стали возможны сложные нейронные сети, способные распознавать объекты, писать тексты и генерировать изображения.

Ключевой перелом, по словам Вишнякова, произошел с выходом статьи Google 2017 года «Attention Is All You Need» и архитектуры Transformer. Она позволила создавать большие языковые модели, такие как GPT и BERT, которые анализируют триллионы слов и учатся предсказывать следующее слово, выстраивая сложные логические и стилистические связи.

Он подчёркивает, что такие модели — это не моделированный разум, а своего рода гипер-интуиция, построенная на данных.

Эксперт прогнозирует, что следующий шаг развития ИИ будет связан с кооперацией множества специализированных агентов, работающих под контролем человека. «Мы движемся от универсального «сотрудника»-LLM к целой «организации» ИИ-агентов. И, возможно, именно это станет основой для принципиально новых форм разумного взаимодействия».