Ученые из компании DeepMind, недавно купленной Google, представили новый дифференциальный компьютер, который сочетает в себе свойства обычного компьютера и нейронных сетей. Испытания новой системы были проведены в Лондонском метрополитене, передает Wired.
Устройство способно справляться с задачами, нерешаемыми для машин без внешней считывающей и записывающей памяти. Дифференциальный нейронный компьютер (DNC) использует матрицу внешней памяти для манипуляции данными со сложной структурой. Также DNC может обрабатывать информацию, самостоятельно дополняя ее недостающими элементами, и на основе этих данных выводить результат.Нейронные сети, лежащие в основе работы такого компьютера, применяются в сенсорной обработке информации, которая сходна с работой мозга человека, однако такие сети не могут хранить данные в течение долгого времени из-за отсутствия внешней памяти. Предложенный учеными DNC устранит этот недостаток.
DNC может научиться различным задачам, таким как нахождение краткого пути между заданными точками и дополнение недостающих звеньев в случайно сгенерированных графиках, а затем перевод полученной информации, например, в схему транспортных систем или семейного древа. В ходе эксперимента DNC подсказал ученым самый краткий путь от одной станции лондонского метро к другой. Данные исследования ученых были основаны на задачах малого масштаба.
Подпишитесь на нас: